总有人说安全的杠杆炒股平台,自己遇不到贵人。这个是运气关系吗?不是的,主要问题不在这里,主要问题在于,你的根基太差,帮你的回报率太低,代价太高。
跨市价差的急剧波动,吸引了不少大宗商品贸易商参与其中。路透社报道,托克和埃珂森在CME市场被逼空,这两家企业正试图购买铜现货,以交割他们在美国CME交易所的大量空头头寸。路透社报道并不专业,被逼仓的并不一定是这两家企业,埃珂森和托克属于对冲交易策略,跨市场套利,风险相对可控。实际上这种行情,最可能受伤的还是国内的冶炼厂和贸易商。
安全的杠杆炒股平台8月大模型中标项目保持强势增长势头,单月中标项目数量和金额继续走高,证明大模型在B端市场的商业化落地继续加速。近日有媒体统计的《中国大模型中标项目监测报告(2024年8月)》显示,公开渠道统计到的大模型相关中标项目127个,其中84个中标项目披露的金额达到了3.9亿元,创下2024年以来单月新高。
随着大模型在行业场景与业务层面逐渐深入,应用类项目数量占比高达70%左右,科教、央国企、运营商等领域成为8月大模型落地的重点场景。
在B端市场,科大讯飞、百度领跑行业,中标项目数量在行业里领先。科大讯飞单月中标金额突破一亿元,位列行业第一。
数据来源:1-8月中国大模型中标项目监测(智能超参数整理)
央国企市场成大模型落地主力军,应用类项目占比达70%
根据8月大模型中标数据来看,应用类项目数量占比稳定在70%左右。大模型相关的招标类型主要包括算力、数据、大模型和应用类,应用类的项目占据高位;在落地场景上,目前来看,以智能客服、AI编程、数字人、大模型平台等为主。
8月大模型项目的中标主要集中在教科、央国企、运营商领域。8月央国企领域是焦点,央国企的大模型相关采购项目的数量占比为 20%,但是金额占比达到约42%,成为单月中标金额再创新高的最大动力。
一方面是央国企加速数字化转型步伐,响应十四五规划纲要中的“上云用数赋智”行动,通过大模型实现不同业务场景的“智慧涌现”。另一方面是“东数西算”等大型算力工程的落地,为大模型预训练提供了源源不断的算力支撑。
8月大模型招投标项目类别与披露金额
8月,科大讯飞、百度中标项目数量保持行业领先。科大讯飞更是单月中标金额突破1亿元,行业排名第一。
此外据凤凰网科技统计,8月AI大模型项目中标情况中,科大讯飞中标数和金额也均为第一,中标金额其次为百度、阿里云、中国电信、华为等公司。
今年以来,科大讯飞在大模型中标项目中一直领跑行业,稳居大模型落地第一梯队。如今大模型中标的重要领域,比如央国企、教科、运营商、金融等都是其业务重点布局场景。
究其原因,一方面讯飞星火大模型已迭代至V4.0版本,对标GPT-4 Turbo,技术实力领先的同时还不断探索场景端创新,在业务侧给产业客户带来更多可能。另一方面,科大讯飞与华为强强联手打造的首个万卡大模型算力底座“飞星一号”,具备自主可控的领先优势,更符合央国企对自主可控大模型及算力底座的需要。
值得关注的是,项目金额超过1000万元的大模型综合类项目在快速增加。这类项目对厂商的算力管理、AI平台、大模型、 智能体应用落地等多方面的能力提出了更高要求。
讯飞星火正在领跑央国企市场
央国企市场正在引领大模型落地热潮,一方面它有拥抱大模型技术来实现企业数智化升级的动力,另一方面其开放的复杂场景也成为大模型发挥价值的重要市场。
如今,讯飞星火大模型正在领跑央国企市场。根据公开数据显示,科大讯飞已成为中国石油、国家能源集团、中国绿发、中国人保、交通银行、奇瑞汽车、中国一汽、大众汽车、海尔集团、美的集团等大量头部企业的大模型合作伙伴,联合行业头部推进大模型的场景落地。
以近期的中国石油昆仑大模型为例,作为能源领域巨头,8月28日中国石油携手中国移动、华为公司、科大讯飞共同发布了具有330亿参数的昆仑大模型,此次发布,不仅体现了“国字号”能源集团与人工智能领域领军企业之间的“强强联合”,“通用大模型+专业大模型”的商业化落地迈出了坚实的步伐,还印证了全国产算力通用大模型成为中央企业解决大模型应用落地的首选方案。
发布会现场还展示了地震解释大模型应用、测井处理解释大模型应用、员工助手应用、行业大家应用的详细成果,其中,“员工助手”已被中石油数十万员工用上,背靠的是讯飞星火国产大模型底座以及科大讯飞为“员工助手”“行业大家”的研发提供的核心技术支持。
据悉,昆仑大模型在8月23日通过了国家生成式人工智能服务备案,是中国能源化工行业首个通过备案的大模型,它的发布标志着大模型在国家战略级产业领域释放巨大价值。
在近期科大讯飞的投资者交流会上,科大讯飞也释放出了一个重要信息,那就是在面向央国企解决方案,会采用“通用大模型+专用大模型”双管齐下的方式,降低商用成本,提高使用效率,不再是简单的加法效应,而要做到乘数效应。透过现象看本质,大模型凭借快速迭代强化“智慧涌现”,依托行业场景释放更快、更高、更强的生产力,正成为推动千行百业数字化转型的新引擎。
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